失忆(第2/3 页)
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的所有生理信号都作为输入，通过多模态算法得出人体的健康检测报告。
ai for science，多学科交叉在十年前就已经是大趋势，现在融合紧密也是意料之中。
虽然程数并不了解如今科技的发展水平，但是她知道过去ai+医疗的最大阻碍在于深度学习作为黑盒系统并不具有很好的可解释性。包括极大似然估计这种由果推因的参数估计法，本身就和医学上“由因及果”先找到病因再对症下药的治疗方式相悖。
而且ai依靠数据驱动，医学数据则采集不易且成本高昂，数据集小的情况下ai模型很容易产生带有“偏见”的判断。
举个例子，比如某图像生成器。用户输入文字描述后，ai就可以自动生成动漫人物的画像。如果输入“二次元女同”这样的描述，最后输出的大概率是“黑发紫瞳”的形象。
这当然不是因为所有的“二次元�
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